2018

01

Understanding the Majority Opinion Formation Process in Online Environments: An Exploratory Approach to Facebook

Sangwon Lee, Taehyun Ha, Daeho Lee, Jang Hyun Kim 

Information Processing & Management

Majority opinions are often observed in the process of social interaction in online communities, but few studies have addressed this issue with empirical data. To identify an appropriate theoretical lens for explaining majority opinions in online environments, this study investigates the skewness statistic, which indicates how many “Likes” are skewed to major comments on a Facebook post; 3489 posts are gathered from the New York Times Facebook page for 100 days. Results show that time is not an influential factor for skewness increase, but the number of comments has a logarithmic relation to skewness increase. Regression models and Chow tests show that this relationship differs depending on topic contents, but majority opinions are significant in overall. These results suggest that the bandwagon effect due to social affordance can be a suitable mechanism for explaining majority opinion formation in an online environment and that majority opinions in online communities can be misperceived due to overestimation.

02

Using computer vision techniques on Instagram to link users’ personalities and genders to the features of their photos: An exploratory study

Yunhwan Kim, Jang Hyun Kim 

Information Processing & Management

Instagram and other photo-based social networking sites have emerged as a popular medium. Previous studies mainly focused on social media texts, but the current study deals with the relationships between the characteristics of Instagram users and the features of their photos. The Big Five personality traits and gender were employed as the variables for user characteristics. Content category, the number of faces, the emotions on the faces, and the pixel derived features were employed as the variables for photo characteristics. An online survey of 179 university students was conducted to measure user characteristics, and 25,394 photos in total were downloaded and analyzed from the respondents’ Instagram accounts. Results suggested that content category is associated with extraversion and gender of users. The number of faces is associated with extraversion, agreeableness, and openness of users. Extraversion, agreeableness, and openness of users were partly associated with emotions expressed on the faces in their photos. Correlations were observed among some pixel features and extraversion, agreeableness, conscientiousness, and gender of users. It was also observed that the Big Five personality traits, except for gender, can be predicted by above variables. Implications and limitations are discussed and suggestions for future research are suggested.

03

Instagram user characteristics and the color of their photos: Colorfulness, color diversity, and color harmony

Yunhwan Kim, Jang Hyun Kim 

Information Processing & Management

This study aims to explore the relationships between Instagram user characteristics and color features of their photos. Based on the assumption that individuals who are similar in characteristics would exhibit a similar style in their social media photos, this study pays attention to color as one of the key elements of style. An online survey to 179 university students measured their Big Five personality traits, narcissism, life satisfaction, loneliness, attitude to Instagram, and gender, and their Instagram photos were analyzed in terms of colorfulness, color diversity, and color harmony. Total 25,394 photos were analyzed. Results suggest that (1) agreeableness was the most relevant user variable associated with all color features; (2) the color features of Instagram photos were different by gender; (3) neuroticism of Instagram users was negatively associated with the color harmony of their photos; (4) color diversity was negatively correlated with loneliness, and romantic loneliness in particular; (5) users’ attitude to Instagram and the color harmony of their photos were positively correlated; and (6) extraversion of Instagram users was positively correlated with the color diversity while openness was negatively correlated with the color diversity and color harmony of their photos. They reveal that the color features of Instagram photos are linked to the characteristics of their uploader. The present study contributes to the body of research on color preference and online self-presentation. It not only exemplifies how the stylometric approach can be adopted to SNS research but also presents the link between user characteristics and the features of their posts at pixel-level, including color.

04

Community disaster resilience and social solidarity on social media: a semantic network analysis of the Sewol ferry disaster

Jasmine Yoo Jung Hong, Sangwon Lee, Narae Kim, Jang Hyun Kim

Information Research 23(3)

The present study examines how community disaster resilience and social solidarity concerning the Sewol ferry disaster, one of South Korea’s most tragic maritime disasters that occurred on April 16, 2014, were portrayed on and manifested by social media during a 1-year span at three time periods. Method. Data was collected from Korean social media platforms Naver blog and Naver café regarding the keyword ‘Sewol ferry’ during three time periods: April 16, 2014 to May 16, 2014, October 1, 2014 to October 31, 2014 and March 16, 2015 to April 16, 2015. Analysis. A semantic network analysis was conducted on the data collected to show the most significant words pertaining to the Sewol ferry disaster. Results. During the first period, people used social media to share news information and factual information, including some words indicating sympathy, positive emotions and hopeful sentiments. As for the second period, the central words were similar to those of the first period, but more optimistic and emotional. In the last period, a noticeable change in the central words was found for the community’s reminiscence and commemoration of the victims and their families’ grief. Conclusions. Words relevant to community disaster resilience and social solidarity were revealed on social media. Furthermore, there was a significant change in the sentiments of the community, as well as the way of forming resilience and solidarity over time.

05

Examining Risk Communication of Samsung by Analysing Customer Reaction on Social Media : From Galaxy Note 7 Explosion to Galaxy S8 Relase

Jaewon Lim, Jang Hyun Kim 

8th International Conference on Computer Science, Engineering and Applications

Crisis of product defect causes recalls, which not only causes financial loss but also devastates brand reputation. This study explores customers’ response to the twice recall of the Galaxy Note 7 in Korea. The authors examined the semantic networks of consumers comments from the Samsung official social media ‘Samsung Newsroom (blog and Facebook)’ in five time periods(i.e., release, first recall, recommendation to discontinue use, second recall, and compensation program). Customers in each period showed different emotional states which were positive in the first recall but negative in the second recall. Therefore, timely recall and factual communication is needed to the product-harm crisis management, but root cause investigation should be taken to avoid further recalls.